Yonggyu's IT Memo blog

Dictionaty를 DataFrame으로 변환하기 dict --> dataframe key --> column(세로), value --> value(가로)가 된다. DataFrame객체를 생성하면서 argument로 dictionary를 넣어주면된다. 그러면 argument에 생성자의 parameter로 전달된다. dict1= { 'name' : ['이순신','유관순','강감찬','안중근'], 'birth' : [2011,2016,2015,2015], 'gender' : ['male','femal','male','male'], 'height' : [192,170,174,198] } dd=pd.DataFrame(dict1) display(dd) 딕셔너리 dict1을 pandas의 DataFrame()을 ..

Pandas DataFrame 생성 titanic_train.csv이라는 파일의 배 승객 데이터set이 있다. 이 데이터set을 pandas의 read_csv()함수로 읽어서 데이터분석을 할 수 있는 형태인 DataFrame으로 변환한다. import pandas로 참조해야한다. 밑의 그림은 titanic_train.csv의 정보들이다. import pandas as pd ti_df=pd.read_csv('titanic_train.csv') display(ti_df) # DataFrame 출력 (앞의 5행, 맨뒤5행 출력 나머지는 생략) 밑의 그림이 결과값이다. 앞의 5개행과 맨밑의 5개행을 제외한 나머지를 출력하는것이 기본값이다. 또한 dataFrame은 print()보다 display()로 해야 보기..

abs(정수) : 정수의 절댓값을 반환하다. print(abs(-98)) print(abs(14)) """결과값 98 14 """ all (iterable type) - 모든 item이 0이 아닌경우 : True 반환 - 0이 하나라도 있는경우 : False 반환 print(all([1,2,3,4,5])) print(all([1,2,3,4,0])) print(all([])) # 비어있는 경우 """결과값 True False True """ any (iterable type) - 모든 item이 0인 경우 : False 반환 - 0이 하나라도 아니면 : True 반환 print(any([1,2,3,4,5])) print(any([0,0,0,'',0])) # 비어있는경우도 포함 print(any([])) #..

예외처리 (try ~ except) 프로그램 처리 도중 에러가 발생하였을때 예외처리를 하지않으면 그대로 에러가 발생하며 해당 라인에서 정지된다. 하지만 에러가 발생하더라도 프로그램을 강제종료하지않고 해당 에러에 대한 조치를 하면서 프로그램을 실행하도록 하는것이 예외처리이다. 형식 try: 예외가 발생할 수 있는 code except 예외클래스명[as 변수]: try문 안에서 예외가 발생한 경우 처리하는 code else: try문 안에서 예외가 발생하지 않는 경우 처리하는 code finally: try 블록에서 예외가 발생하든 안하든 무조건 실행하는 code ZeroDivisionError try: s=0 5/s except ZeroDivisionError as err: print('에러는',err) ..

추상클래스 (abstract class) - 추상 메소드를 가지고 있는 클래스 : ABC 클래스를 상속 받아야 된다. - abstract method : 선언부만 있고 body가 없는 메소드 - @abstractmethod를 선언해야한다. - 일반 클래스에는 추상메소드가 존재해서는 안된다, 하지만 추상클래스는 일반메소드, 추상메소드 존재해도 된다. 추상클래스는 최소한의 메소드를 작성해야할때 추상메소드를 사용하여 내용이존재하지않는 메소드를 생성한다. (샘플) 그래서 자식클래스가 메소드의 body부분을 작성해야한다.(오버라이드) 보통 회사에서 최소한의 기능을 추가하기위해 팀원들에게 내용이 존재하지않는 추상메소드를 생성하고, 팀원들에게 자식클래스로 상속하여 추상메소드의 기능을 추가하라고 지시한다. from a..

클래스 변수 : 클래스 내부에 선언된 변수이다. 인스턴스 변수 : 인스턴스 내부의 self가 붙은 변수를 인스턴스 변수라고한다. 클래스 변수를 접근할때는 클래스 이름.변수명 을 사용할 수도 있고, 객체명.변수명 을 통해 접근 가능하다. 클래스 변수는 객체 별로 따로따로 생성되지 않는다.그래서 공유 변수 또는 스태틱변수 라고한다. class Test: num_class = 0 # 클래스변수(메모리에 올라간다) def __init__(self): self.num_instance =0 # 인스턴스 변수(메모리에 안올라간다) self.num_instance +=1 Test.num_class += 1 t1 = Test() print(t1.num_class) t2= Test() print(t2.num_class) ..

클래스 상속 (inheritance) 상속은 객체 간의 관계를 구현하는 방법중 하나이다. 간단하게 생각하면은 확장이라고 생각하면된다. 기본적인 기능을 가진 상위 클래스가 존재하고 그 클래스의 하위 클래스가 존재한다고 가정할때, 클래스 상속을 이용하여 상위클래스의 기능을 하위 클래스도 사용가능하다는 것이 상속이다. 상속을 통해 상위 클래스의 맴버를 여러 하위 클래스가 재사용할 수 있어 소스의 재활용에 효과적이고 분업화가 가능하며, 프로그램 유지보수가 간편해져 개발 비용을 절감할 수 있다. class Animal: # 상위 클래스 def sound(self): print('소리를 냅니다') class Dog(Animal): # 하위 클래스 pass dog = Dog() # Dog클래스의 인스턴스 생성 dog..

self 파이썬은 생성자와 모든 메소드에 반드시 첫 번쨰로 적는 self가 있다. 메소드를 호출할 때는 반드시 객체변수를 인수로 self 매개변수에 전달해야 한다. 그래야 해당 메소드가 클래스 타입의 객체변 고유 메소드로 인식되기 때문이다. 생성자 : __init__(self) - 생성자는 클래스의 맴버변수들을 초기화한다. - 객체를 생성할 때 자동으로 호출되는 함수 class Person: def __init__(self,name,age,addr): # 생성자 self.name = name self.age = age self.addr = addr person = Person('홍길동',21,'서울') # 객체를 생성하면서 생성자를 호출하고, 데이터를 전달한다. print(person.name) prin..

클래스(Class) 클래스란 미래에 만들어질 어떤 특정한 객체들에 대해 일반적으로 적용할 수 있는 변수와 메소드를 정의하고 있는 소프트웨어적인 설계도라고 할 수 있다. 클래스에는 속성 과 기능 부분이 있다. 속성은 변수이고 기능은 메소드(함수) 이다. 클래스 형식 class 클래스명(상속 클래스명): 맴버변수 = 값 --> 클래스 변수 def __init__(self): --> 생성자 ... def 메소드명(self): --> 메소드 ... 메소드의 self는 현재의 객체를 가리키는 변수이다. 인스턴스(instance) 클래스가 설계도라면 설계도대로 실체화를 시켜야한다. 클래스가 실체화되도록 메모리에 할당하는것이 인스턴스이다. 객체(Object) 클래스가 설계도라면 클래스의 설계도대로 만들어진 실체화를 ..

람다 함수는 쉽게 말해 익명함수 또는 축약함수라고 할 수 있다. 즉 이름이 없는 함수이며 return문 없이 결과를 반환하는 아주 단순한 구조로 되어 있는 함수이다. 람다 함수는 이름을 정의하지않고 주로 일회용으로 사용한다. 형식 lambda 인자 : 표현식 # return 존재 X 예시 def add(num1, num2): # 일반 함수식의 표현 result = num1 + num2 return result print(add(10,20)) add =lambda num1, num2 : num1 + num2 # lambda 함수식의 표현 print(add(10,20)) '''결과값 30 30 ''' 위 코드처럼 람다식은 add 변수에 return문없이 결과를 반환한다. 또한 함수를 한줄로 표현해 lambd..