도커 (Docker) 란
도커는 컨테이너 기술의 핵심입니다. 이를 더 쉽게 이해하기 위해 컨테이너를 비유하자면 피크닉 바구니에 모든 것을 포장한 것과 비슷합니다. 여러분이 피크닉을 가려면 음식과 필요한 모든 도구를 가지고 나가야 합니다. 피크닉 바구니가 그 역할을 하고, 바구니 안에는 필요한 모든 것이 포함되어 있죠.
마찬가지로 도커 컨테이너는 소프트웨어 애플리케이션을 구동하는 데 필요한 모든 구성 요소를 내장하고 격리시킨 것입니다. 각 컨테이너는 독립적으로 실행되며, 컨테이너 간에는 격리가 유지됩니다. 이것은 피크닉 바구니와 같이 각 컨테이너에 필요한 모든 것을 담아두고, 필요한 때에 컨테이너를 가져다 쓸 수 있는 개념입니다.
도커는 컨테이너를 쉽게 생성하고 관리하기 위한 도구입니다. 이로써 소프트웨어 애플리케이션을 개발, 배포, 및 실행할 때 환경의 일관성을 유지할 수 있습니다. 컨테이너는 어디서든 실행되며, 필요한 도구나 환경 설정에 대한 걱정을 덜어줍니다.
결국, 도커는 개발과 운영의 간편성을 제공하고 컨테이너라는 개념을 소프트웨어 개발에 도입함으로써 애플리케이션을 효율적으로 관리하는 데 도움을 줍니다. 컨테이너를 이용하면 개발 환경과 운영 환경 간의 일관성을 유지하고 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있어 개발자와 운영팀 모두에게 혜택이 있는 솔루션입니다.
컨테이너와 도커 왜 필요한가?
코드의 재현성: 도커 컨테이너는 애플리케이션에 필요한 모든 종속성을 내장하고 특정 버전을 고정할 수 있어, 같은 코드가 항상 동일한 환경에서 실행됨을 보장합니다. 이것은 버전 간의 호환성 문제를 해결하고 잠재적인 문제를 사전에 방지하는 데 도움이 됩니다.
팀과 협업: 팀 내에서 다양한 환경을 갖는 개발자가 작업할 때도 컨테이너가 중요합니다. 각각의 컨테이너는 필요한 환경을 내장하고, 작업 환경을 표준화하여 협업을 더 쉽게 만듭니다. 새로운 개발자가 프로젝트에 참여하거나 다른 시스템에서 개발자가 작업하는 경우에도 일관성을 유지합니다.
개발 환경 관리: 여러 프로젝트 또는 다른 언어/버전으로 작업할 때 컨테이너는 충돌과 버전 관리를 피할 수 있는 방법을 제공합니다. 각 프로젝트 또는 환경은 별도의 컨테이너로 구성되므로 전환 및 관리가 간단하고 신속해집니다.
컨테이너와 도커는 코드 배포 및 관리를 혁신적으로 단순화하는 강력한 도구로서, 애플리케이션 개발 및 운영에서 재현성, 협업, 그리고 환경 관리 측면에서 가치가 있는 것으로 확인되었습니다. 이러한 이점은 개발 과정을 효율적으로 만들고 애플리케이션의 신속하고 안정적인 배포를 지원하는 데 도움이 됩니다.
가상 머신 vs 컨테이너
가상 머신(Virtual Machine, VM)
가상 머신은 호스트 운영 체제 위에 가상 운영 체제를 설치하는 방식입니다. 이것은 간단히 말해 "컴퓨터 내부의 컴퓨터"라고 생각할 수 있습니다. 가상 머신 내부에는 가상 운영 체제와 필요한 모든 라이브러리, 종속성, 및 도구가 포함됩니다.
장점
분리된 환경을 생성하여 서로 독립적으로 작동할 수 있음.
각 환경별로 설정을 따로 관리할 수 있음.
환경 설정을 공유하고 재현하기 용이함.
단점
중복된 복제로 공간 낭비가 발생함.
성능이 느릴 수 있고 부팅 시간이 길어질 수 있음.
각 시스템에 가상 머신을 설정하고 정확한 구성이 필요함.
컨테이너(Container)
컨테이너는 호스트 운영 체제 내에서 독립적으로 실행 가능한 환경을 제공합니다. 컨테이너는 가상 머신과는 다르게 호스트 운영 체제와 함께 동작하며 가벼운 운영 체제 레이어만 추가로 포함합니다. 컨테이너는 필요한 애플리케이션과 도구만 캡슐화하여 작업하기 때문에 가벼우며 빠르게 시작하고 실행할 수 있습니다.
장점
가볍고 빠르게 시작 및 실행 가능.
불필요한 부가물이 추가되지 않아 더 효율적임.
구성 파일을 사용하여 환경을 정의하고 공유, 재현이 용이함.
단점
각 컨테이너는 별도의 환경을 가질 수 있지만 호스트 운영 체제와 함께 실행됨.
가상 머신은 완전히 분리된 환경을 제공하므로 복잡한 환경이 필요한 경우에 유용합니다. 그러나 성능 및 메모리 사용량이 더 많을 수 있습니다. 반면, 컨테이너는 가벼우며 빠르게 실행되므로 빠른 배포가 필요한 경우에 적합합니다. 프로젝트의 요구사항에 따라 두 가지 기술 중 적합한 것을 하나를 선택할 수 있습니다.
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